KI-Assistenten zum Programmieren sind für Web- und Anwendungsentwicklung gebaut. Richtet man einen auf Firmware — Register-Maps, Interrupt-Handler, harte Echtzeitvorgaben —, werden die schnellen Erfolge heikel: Bereitwillig entsteht plausibler Code, der eine Timing-Anforderung still übergeht. Mit Augenmaß eingesetzt nehmen dieselben Werkzeuge dem Entwickler die mühsame Arbeit ab — Treibergerüste, Testerzeugung, Boilerplate — und lassen die schwierigen, sicherheitsrelevanten Entscheidungen dort, wo sie hingehören.
Die Kurse behandeln KI für die Firmware- und Treiberentwicklung, den Entwurf von Architekturen, die für KI-Lasten bereit sind, den Umgang mit konkreten Werkzeugen wie Claude Code in der Embedded-Entwicklung und einen Applied Workshop, der die Teile zu einer Methode zusammensetzt, mit der sich wirklich arbeiten lässt. Sie kommen von denselben Ingenieuren, die den Embedded-AI-Podcast machen.